Subtiel. Dat is onze gronddetectie.
Onze gronddetectie is subtiel. Dat maakt het de ideale beveiliging om de pakkans van indringers te vergroten. Het systeem is onzichtbaar, waardoor een indringer niet in de gaten heeft dat er een alarm in werking is gesteld en dat de meldkamer een melding heeft ontvangen. Gronddetectie, ook wel voetstapdetectie genoemd, is aan te brengen bij iedere denkbare ondergrond en heeft geen invloed op het aanzicht van een terrein.
Gronddetectie of voetstapdetectie is een vorm van seismische trillingsdetectie. Een nauwkeurige positiebepaling ontstaat door het indelen van vlakken op een terrein. Ieder vlak in het terrein heeft een eigen systeem van voetstapdetectie. Het vlak – ook wel de zone genoemd – krijgt een nummer die wordt meegegeven aan het alarmsysteem en geeft op die manier aan in welke zone er mogelijk een indringer is. Andere voordelen van het indelen van zones in voetstapdetectie is dat eventuele bedrijvigheid ’s nachts door kan gaan. Het installeren van gronddetectie is geschikt voor verschillende ondergronden, is onderhoudsvrij en is makkelijk te installeren. Dit alles maakt voetstapdetectie een uitstekende vorm van terreinbewaking. Wij bieden u na de installatie 24/7 service + onderhoud aan, zodat uw veilige gevoel blijft. Voor meer beveiligingsmogelijkheden, zoals overklimbeveiliging, bekijkt u onze website.
De sensoren worden ingegraven met een onderlinge afstand van ca. 6-8 meter waardoor de ingreep op het terrein minimaal is en het ook op bestaande terreinen aangebracht kan worden.
Het systeem heeft een dusdanige betrouwbaarheid dat het niet alleen bij het bedrijven veelal toegepast wordt, ook overheidsinstanties en gevangenissen zijn voorzien van gronddetectie om de veiligheid te waarborgen.
Het systeem is ongevoelig voor weersomstandigheden, ook bij strenge vorst, regenval of mist is het systeem volledig betrouwbaar. Door middel van de slimme detectoren is een bevroren ondergrond geen enkel probleem voor het systeem. De Sensoguard producten zijn daarnaast uitgerust met een self-learning algoritme, waardoor valse alarmen tot een minimum wordt beperkt. Hierdoor is bijvoorbeeld ook onderscheid te maken tussen voertuigen en voetstappen.
